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Mit dem KI Risiko Check in 48 Stunden zentrale KI Risiken erkennen und behandeln

Konzentrierte Risikoanalyse für Unternehmen und Behörden

Was ist der KI Risiko Check?

7 KI-Risiken auf einen Blick

Risiko 1: Fehlende Transparenz und unklare Entscheidungslogik

Viele KI-Modelle sind für Nutzer und Verantwortliche nur schwer nachvollziehbar. Dadurch wird es schwierig, Entscheidungen zu erklären, Fehlerquellen zu erkennen und Betroffenenrechte wie Auskunft oder Korrektur umzusetzen. Ohne klare Transparenzregeln entstehen regulatorische Risiken, die mit Einführung des EU AI Act deutlich schärfer bewertet werden.

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Risiko 2: Qualitätsrisiken durch ungeeignete Daten

Fehlerhafte, unvollständige oder verzerrte Trainingsdaten führen zu fehlerhaften Ergebnissen und Halluzinationen. Das Ergebnis sind falsche Entscheidungen, Diskriminierungen oder Datenschutzverletzungen. Unternehmen benötigen künftig nachweisbare Datenqualitäts- und Dokumentationsprozesse, um AI-Act-Anforderungen zu erfüllen.

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Risiko 3: Datenschutzverstöße durch ungeprüfte Dateneingaben

Viele Organisationen nutzen KI-Tools ohne klare Regeln, welche personenbezogenen oder sensiblen Daten verarbeitet werden dürfen. Das führt zu unbeabsichtigter Weitergabe, fehlenden Löschkonzepten und DSGVO-Verstößen. Datenschutzrisiken müssen deshalb ausdrücklich bewertet und technische Filter vor der Nutzung etabliert werden.

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Risiko 4: Unklare Haftungs- und Verantwortungsstrukturen

Wer haftet eigentlich, wenn eine KI falsche Entscheidungen trifft, Schäden verursacht oder diskriminiert? Ohne klare Governance entsteht ein Haftungsrisiko für Geschäftsführung und die IT. Der EU AI Act sieht künftig verbindliche Verantwortlichkeiten für Anbieter und Anwender vor.

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Risiko 5: Sicherheitsrisiken und unkontrollierte Modellnutzung

KI-Systeme, insbesondere LLMs, stellen neue Angriffsflächen dar – von Prompt Injection über Datenabfluss bis hin zu fehlerhaften Autonomiefunktionen. Unternehmen benötigen technische Schutzmaßnahmen, Zugriffskontrollen und Monitoring-Strukturen, um die IT-Sicherheit nicht zu gefährden.

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Risiko 6: Falsche Risikoklassifizierung nach EU AI Act

Viele Unternehmen wissen nicht, ob ihre KI-Anwendung in eine der 4 Risikostufen des AI Acts fällt (minimal, begrenzt, hoch, verboten). Eine falsche Einstufung führt zu Compliance-Verstößen und erheblichen Bußgeldern. Eine fundierte Klassifizierung ist deshalb zwingend notwendig.

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Risiko 7: Fehlende interne KI-Leitlinien

Ohne klare interne Regeln, Rollen und Prozesse entsteht Wildwuchs in der Anwendung von KI. Mitarbeitende nutzen Tools ohne Freigabe, ohne Zweckbindung und ohne Verständnis für die Risiken. Unternehmen benötigen verbindliche interne KI-Policies und Schulungen.

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Leistungsumfang des KI Risiko Checks

KI Risiko Check geeignet für

Ihr Ansprechpartner
Mario Elsen, Geschäftsführer, zertifizierter externer Datenschutzbeauftragter (KI, EU AI Act) und Software Entwickler

Warum brauche ich einen KI Risiko Check?

Ist der KI Risiko Check für jedes Unternehmen relevant?

Wie lange dauert der KI Risiko Check?

Was bekomme ich als Ergebnis?

Ist es eine rechtliche / juristische KI Beratung?

Wer führt den KI Risiko Check durch?

Wie oft sollte ich einen KI Risiko Check durchführen?

Kann ich den Bericht intern weitergeben?